Geometrik ve istatistiksel özelliklere dayalı yaprak tanıma sistemi

dc.contributor.author	Türkoğlu, Muammer
dc.contributor.author	Alçin, Ömer Faruk
dc.contributor.author	Üstündağ, Mehmet
dc.contributor.author	Hanbay, Davut
dc.date.accessioned	2016-03-29T07:59:51Z
dc.date.available	2016-03-29T07:59:51Z
dc.date.issued	2016-03-20
dc.identifier.uri	http://acikerisim.bingol.edu.tr/handle/20.500.12898/800
dc.description.abstract	Bu çalışmada, örüntü tanıma sistemlerinde hızlı ve kolay hesap yapabilen ve aynı zamanda sistem performansını arttıran, Merkez Kenar Uzaklıkları (MKU) metodu kullanılarak yaprak tanıma sistemi geliştirilmiştir. Yapılan çalışmada farklı açılar kullanılarak farklı sayıda öznitelikler elde edilmiştir. Hesaplanan özniteliklere morfolojik özellikler ve istatistiksel özellikler de eklenerek sistem dayanımlı hale getirilmiştir. Elde edilen öznitelikler Aşırı Öğrenme Makineleri (AÖM) kullanılarak sınıflandırılmıştır. Sistemin performansını belirlemek için 10-kat çapraz geçerlilik testi kullanılmıştır. Yapılan çalışmalarda en yüksek 20º için %94.33 sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir.	tr_TR
dc.language.iso	tur	tr_TR
dc.publisher	International Conference on Natural Science and Engineering(ICNASE'16)	tr_TR
dc.subject	Yaprak Tanıma	tr_TR
dc.subject	Morfolojik Öznitelikler	tr_TR
dc.subject	MKU	tr_TR
dc.subject	AÖM	tr_TR
dc.title	Geometrik ve istatistiksel özelliklere dayalı yaprak tanıma sistemi	tr_TR
dc.type	Presentation	tr_TR