Yuvarlak örgü makineleri için kumaş hatası tespit metotları

Abstract

Bu çalışmada, örgü makinelerinde kumaş üretimi esnasında meydana gelebilecek kumaş hatalarını çevrimiçi tespit edebilen bir kumaş hatası algılama sistemi tanıtılmaktadır. Bu sistem ana hatlarıyla üç aşamayı içermektedir: 1) hatalı/hatasız kumaş veri tabanı inşası; 2) özniteliklerin elde edilmesi ve sınıflandırılması; 3) gömülü sistem üzerinde çevrimiçi çalışması. Bu çalışma sadece ilk iki aşama hakkında bilgi içermektedir. Birinci aşamada, üzerinde çizgi kamera ve ışık bulunan bir konveyör sistemi kullanılarak 3242 hatalı, 5923 hatasız kumaş görüntüsü elde edilmiştir. İkinci aşamada ise filtreleme, öznitelik çıkarma (dalgacık dönüşümü, eş-oluşum matrisi ve Eş-oluşum Yönlü Gradyan Histogramı metodu-CoHOG) ve sınıflandırma (YSA) işlemleri gerçekleştirilmiştir. Sonuç olarak, özniteliklerin dalgacık dönüşüm yöntemi ile elde edilmesi, işlem maliyetini %53 azaltmış, bununla birlikte hataların %90 başarıyla sınıflandırılmasını sağlamıştır.