Dördüncü dereceden Logaritmik Moment metodunun varış yönü kestiriminde performans analizi

Abstract

Çoklu Sinyal Sınıflama (MUSIC) algoritması sahip olduğu yüksek çözünürlük özelliğinden dolayı varış yönü (DOA) kestiriminde iyi bilinen bir yöntemdir ve bu nedenle istatistiksel performansı farklı durumlar için araştırılmaktadır. Bunlardan birisi işaret kaynaklarının birbirlerine yakınlığı ve renkli gürültünün olduğu durumdur. Bu çalışmada, renkli ve beyaz Gauss gürültünün varlığında DOA kestirimi analiz edilmiştir. DOA kestiriminde, sinyalin dördüncü dereceden logaritmik moment (DDLM) kullanımının avantajları benzetim çalışmalarıyla gösterilmiştir. Logaritmik moment kullanımının getirmiş olduğu hesaplama karmaşıklığını azaltmak için farklı küçültülmüş dördüncü dereceden logaritmik moment matrisleri sunulmuştur.