Destek vektör makinaları kullanılarak yaprak tanıma ile üzüm çeşitlerinin sınıflandırılması

Abstract

Bu çalışmada, üzüm ağacı türlerini sınıflandırmak için yaprak görüntülerinden elde edilen özellikler çoklu-sınıf destek vektör makinaları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Özellik çıkarma aşamasında üzüm yapraklarından 9 farklı özellik çıkarılmıştır. Görüntü işleme aşaması gri tonlu arama, medyan filtreleme, kontrast, eşikleme ve morfolojik-mantıksal işlemleri kapsamaktadır. Sınıflandırma aşamasında, çoklusınıf destek vektör makinaları(ÇSDVM) yardımı ile elde edilen özellikler kullanılarak sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Test aşamasında, farklı yaprak görüntüleri uygulanarak modelin başarımı hesaplanmıştır. Bu çalışmada, MATLAB yazılımı kullanılmıştır. Test sonucunda toplam başarı oranı %90.7 olarak hesaplanmıştır.