Ara
Toplam kayıt 5, listelenen: 1-5
Geometrik ve istatistiksel özelliklere dayalı yaprak tanıma sistemi
(International Conference on Natural Science and Engineering(ICNASE'16), 2016-03-20)
Bu çalışmada, örüntü tanıma sistemlerinde hızlı ve kolay hesap yapabilen ve aynı zamanda sistem performansını arttıran, Merkez Kenar Uzaklıkları (MKU) metodu kullanılarak yaprak tanıma sistemi geliştirilmiştir. Yapılan ...
Dördüncü dereceden Logaritmik Moment metodunun varış yönü kestiriminde performans analizi
(IEEE 23. SİNYAL İŞLEME ve İLETİŞİM UYGULAMALARI KURULTAYI (SIU2015), 2015-05-17)
Çoklu Sinyal Sınıflama (MUSIC) algoritması sahip olduğu yüksek çözünürlük özelliğinden dolayı varış yönü (DOA) kestiriminde iyi bilinen bir yöntemdir ve bu nedenle istatistiksel performansı farklı durumlar için araştırılmaktadır. ...
ECG sinyallerinde kaotik gürültüyü giderebilmek için dalgacık dönüşümünün kullanılması
(EEMKON 2015, 2015-11-26)
Bu çalışmada, biyomedikal sinyallerden biri olan EKG sinyallerinde kaotik gürültüyü gidermek için Dalgacık Dönüşümü (DD) yöntemi ve bu yöntemin etkinliği sunulmuştur. Bu yöntemde, kaotik gürültü ile bozulmuş EKG sinyali ...
Automatic Digital Modulation Classification using Extreme Learning Machine in Frequency Offset
(International Conference on Natural Science and Engineering (ICNASE’16), 2016-03-19)
One of the major problems in non-cooperative and intelligent communication systems is the determination of the type of modulation of the received signal. The problem becomes more challenging when there are synchronization ...
Feature Analysis of Time and Frequency Domain for Automatic Modulation Classification
(International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium'16, 2016-09-17)
In this study, determination of the type of digital modulation of received signal in communication systems was aimed. For this purpose, high order cumulants, which are the most addressed ones, and frequency-based features ...